简介
本书以 Excel 和 R 语言为计算工具,阐述统计学基础理论与方法。全书共分为 8 章,其中靠前章为概述,是全书的基础,主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及 R 语言的基本操作;第 2 章和第 3 章介绍描述统计,阐述如何整理和显示数据,以及如何描述现象的基本数量特征;第 4 章和第 5 章介绍推断统计,研究抽样推断中参数估计和假设检验两大基本问题;第 6 章和第 7 章介绍方差分析和回归分析,这是实际工作中应用很为广泛的两类统计模型,也是很多复杂统计模型的基础;第 8 章介绍时间序列数据的分析与预测问题,研究如何挖掘历史数据的信息,合理地应用各种预测模型,实现对现象的预测。本书各章均从实际问题入手,在不失严谨性的前提下,尽量淡化统计方法本身的数学推导,注重统计学思想的阐述及以 Excel 和 R 语言为计算工具的应用过程。
作者
汪朋
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